片段化生境中，物種均勻度與斑塊面積的關系能夠反映斑塊內(nèi)物種多度分布如何受到斑塊面積的影響。在預測生境片段化對物種多樣性的影響時，物種均勻度考慮了物種的相對多度，比單純考慮物種豐富度提供了更多的信息。盡管斑塊內(nèi)物種多度分布對環(huán)境變化的響應比物種豐富度更為敏感且迅速，但與物種豐富度-面積關系（SARs）不同，不同分類群的物種均勻度-面積關系（SEARs）尚未得到深入研究。

本研究在全球范圍內(nèi)探討了片段化生境中物種均勻度與斑塊面積之間的關系，并結合不同分類群（昆蟲、鳥類、蜘蛛、哺乳動物、植物和兩棲爬行動物）和環(huán)境因素（斑塊數(shù)量、斑塊面積等景觀特征），分析了影響SEARs關系的因素。

Figure 1 A map showing the locations (red dots) of the 55 fragmented research systems including 67 datasets. Multiple datasets from the same location are represented by a single dot.

研究結果表明，與物種豐富度與斑塊面積之間的正相關關系相反，在控制其他環(huán)境因素后，物種均勻度與斑塊面積之間存在顯著的負相關關系（詳見原文中的表1）。

對于不同的分類群而言，昆蟲、鳥類、蜘蛛和哺乳動物的物種均勻度與斑塊面積之間存在顯著的負相關關系，而植物和兩棲動物則無此關系（結果詳見下圖和原文中的表2）。

Figure 2 The relationships between the fragment area and species evenness for (a) Amphibia and Squamata (estimate?=?0.024, R²?=?0.001, p?=?0.788), (b) Arachnida (estimate?=??0.309, R²?=?0.291, p?=?0.008), (c) Aves(estimate?=??0.246, R²?=?0.105, p?<?0.001), (d) Insecta(estimate?=??0.118, R²?=?0.041, p?=?0.027), (e) Mammalia (estimate?=??0.263, R²?=?0.123, p?=?0.029), (f) Plantae (estimate?=??0.049, R²?=?0.005, p?=?0.605) when considering each dataset. The grey areas around the curves denote the 95% confidence intervals of the standard deviation (standard error of the estimate) for each dataset. The estimate, marginal R², and p value were calculated from the generalized linear mixed model when considering all datasets for each taxon.

進一步分析發(fā)現(xiàn)，顯著SEARs的出現(xiàn)與研究中所包含的斑塊數(shù)量和總斑塊面積相關，即斑塊數(shù)量越多，總斑塊面積越小，越容易獲得顯著的SEARs。

研究表明，不同分類群的SEARs比SARs更加復雜，盡管物種數(shù)量隨著斑塊面積的增加而增加，但均勻度隨斑塊面積的增加而下降，這意味著較大斑塊上的群落可能更不穩(wěn)定。因此，探討片段化生境中SEARs的普遍性及其潛在形成機制，對于了解片段化生境中物種多樣性的變化趨勢以及生物多樣性保護具有重要意義。

溫州大學生命與環(huán)境科學學院的劉金亮副教授為第一作者和通訊作者，浙江省林業(yè)科學研究院的吳初平副研究員為共同通訊作者，Antoine Becker-Scarpitta博士和復旦大學的劉佳佳研究員參與了該項工作。

原文鏈接：https://doi.org/10.1111/jbi.14991